कंप्यूटर साइंस एवं इंजीनियरिंग विभाग द्वारा एआईसीटीई–वाणी प्रायोजित दो दिवसीय सेमिनार “Predictive Machine Learning Enabled with IoT” का सफल आयोजन

ग्रेटर नोएडा/ जी एन न्यूज भारत संवाददाता:
कंप्यूटर साइंस एवं इंजीनियरिंग विभाग, आई.टी.एस इंजीनियरिंग कॉलेज, ग्रेटर नोएडा द्वारा एआईसीटीई–वाणी (AICTE–VAANI) प्रायोजित दो दिवसीय ऑफलाइन सेमिनार “Predictive Machine Learning Enabled with IoT” का सफल आयोजन 6 एवं 7 नवम्बर 2025 को किया गया।
दूसरे दिन के मुख्य अतिथि डॉ. करण सिंह, प्रोफेसर, जवाहरलाल नेहरू विश्वविद्यालय (JNU), नई दिल्ली रहे। उन्होंने “Secure IoT Systems” विषय पर व्याख्यान दिया तथा बताया कि किस प्रकार मशीन लर्निंग एवं सेंसर डाटा के एकीकरण से IoT प्रणालियों की सुरक्षा और विश्वसनीयता बढ़ाई जा सकती है।
इसके बाद क्रमशः सत्रों में —आशीष गुप्ता, वाइस प्रेसिडेंट, BARCO इंडिया, ने “Machine Learning for Predictive Modelling” पर अपना व्याख्यान प्रस्तुत किया।
डॉ. दिनेश कुमार विश्वकर्मा, प्रोफेसर, DTU, ने “मशीन लर्निंग के वास्तविक अनुप्रयोग एवं भविष्य की संभावनाओं” पर चर्चा की।
डॉ. नन्हे सिंह, प्रोफेसर, NSUT, ने “IoT एवं मशीन लर्निंग के माध्यम से उपकरण विफलता की पूर्वानुमानित पहचान और रखरखाव प्रबंधन” पर अपना वक्तव्य दिया।
सेमिनार का समापन डॉ. संध्या उमराव, प्रोफेसर, कंप्यूटर साइंस विभाग द्वारा धन्यवाद ज्ञापन से हुआ। उन्होंने चेयरमैन, वाइस चेयरमैन, निदेशक (जनसंपर्क) तथा निदेशक, आई.टी.एस इंजीनियरिंग कॉलेज का निरंतर सहयोग एवं मार्गदर्शन हेतु आभार व्यक्त किया।
उन्होंने विशेष रूप से डॉ. विष्णु शर्मा का निरंतर प्रोत्साहन और समन्वय के लिए तथा डॉ. जया सिन्हा का सहयोग एवं प्रेरणा के लिए धन्यवाद दिया। डॉ. उमराव ने एआईसीटीई–वाणी को इस ज्ञानवर्धक मंच के लिए धन्यवाद देते हुए कहा कि इस प्रकार के सेमिनार नवाचार, विचार–विनिमय एवं उभरती प्रौद्योगिकियों में सीखने के अवसर प्रदान करते हैं। सेमिनार सफलतापूर्वक एवं प्रेरणादायक वातावरण में संपन्न हुआ, जिससे प्रतिभागी मशीन लर्निंग एवं IoT के समन्वय द्वारा नवाचार, बुद्धिमत्ता एवं स्थायित्व की दिशा में कार्य करने हेतु प्रेरित हुए।